本文是 『 Swift 新并发框架 』系列文章的第四篇,主要介绍基于 Task 的结构化并发 (Structured concurrency) 和 非结构化并发任务 (Unstructured tasks)。
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本系列文章对 Swift 新并发框架中涉及的内容逐个进行介绍,内容如下:
Swift 新并发框架之 Task
Overview
前三篇文章分别介绍了用于将异步代码同步化的 async/await、并发安全模型 actor 以及用于约束在并发环境下可以安全传值的 Sendable。
严格意义上说,它们并不具备提供「并发」的能力,而是为并发提供若干基础辅助功能。
本文主角 Task 则能提供「并发执行」的能力。
Task
几个关键点:
并发环境中执行任务的基本单元 (「代码块」);
所有的异步函数 (async) 都运行在 Task 内;
Task 属于线程之上的更高级抽象,由系统负责在合适的线程上调度执行 Task。
Task 有 3 种状态:
暂停 (suspended) — 有 2 种情况会导致 Task 处于暂停状态:
Task 已准备就绪等待系统分配执行线程;
等待外部事件,如 Task 遇到 suspension point 后可能会进入暂停状态并等待外部事件来唤醒。
ps. 需要注意的是,异步函数 (
A
) 调用另一个异步函数 (B
)时,调用方会暂停,并不意味着整个 Task 会暂停。从函数
A
的视角看,其会暂停等待函数B
返回;但从 Task 视角看,其不一定会暂停,可能会继续在其上执行被调用的函数
B
;当然,Task 也可能会被暂停,如果被调用的函数要在不同的并发上下文中执行。
运行中 (running) — Task 当前正在某个线程上运行,直至完成,或遇到 suspension point 而进入暂停状态;
已完成 (completed) — Task 所有工作都已完成。
总之,Task 是线程的高级抽象,用于执行一项任务。
Task 提供了一些高级抽象能力:
Task 可以携带调度信息,如:任务优先级;
Task 作为正在执行的任务的句柄 (Handle),可以用于 cancel 等;
Task 可以携带用户提供的 task-local data。
Structured concurrency
Structured concurrency,结构化并发,听起来挺玄乎。
说白了,就是在 Task 间可以有父子关系,并形成一颗「Task tree」:
通过 Task 间的父子关系可以更好地对一组 Task 进行管理:
子 Task 的生命周期不会超出父 Task 的范围 (这点非常重要);
cancel 更便捷 (cancel 某个 Task 时,其所有子 Task 也会被 cancel);
错误处理更方便了,未处理的 error 会自动从子 Task 传播到父 Task;
子 Task 默认会继承父 Task 的优先级;
父子 Task 间会共享 Task-local data;
父 Task 可以很容易收集子 Task 的结果。
以上就是结构化并发的全部!
下面,就其中的细节逐一展开讨论。
目前,实现结构化并发有 2 种方式:
async let
;Task group。
async let
1 | // given: |
先通过一个例子感受一下,几个关键点:
对异步函数的调用不用
await
,而是在赋值表达式的最左边加上async let
(第7~8
行),称之为async let binding
;在需要使用
async let
表达式的结果时要用await
,如结果可能会抛出错误,还需要处理错误 (第11~12
行);async let
只能出现在异步上下文中 (Task closure、async function 以及 async closure)。
上述例子来自:swift-evolution/0317-async-let.md at main · apple/swift-evolution · GitHub
以上是我们的直观感受,其背后的实现机制是:
系统为每个
async let
创建一个并发的子任务;子任务创建后立马开始执行;
子任务会继续父任务的优先级以及 task-local datas。
因此,如上例,会创建 3 个并发子任务分别执行 chopVegetables
、marinateMeat
以及 preheatOven
。
Implicit async let
awaiting
有个问题:正常流程下,对 async let
需要执行 await
操作,如果不执行 await
会怎样呢?
会导致子任务溢出吗?(超出父任务的生命周期?)
答案是否定的。
1 | func makeDinner() async throws -> Meal { |
如上代码,系统会添加隐式 cancel、await:
1 | func makeDinner() async throws -> Meal { |
我们通过一个简单的例子验证一下上述结论:
1 | func noAwaitAsynclet() async { |
调用 testAsynclet
方法的输出:
1 | begin noAwaitAsynclet |
cancel
正如前文所述,在结构化并发中 cancel 操作会从父任务传递给所有子任务。
1 | func noAwaitAsynclet() async { |
对前面那个例子简单改动一下:
第
11
行添加对test
的await
;第
14
行对parentTask
执行cancel
。
其输出:
1 | begin noAwaitAsynclet |
可以看到,对父任务的 cancel
操作传递到了 async let
子任务。
Task group
用 Task group 重写 makeDinner
来直观感受一下 Task group:
1 | func makeDinner() async throws -> Meal { |
几个关键点:
Task group 没有公开的
init
方法,只能通过withTaskGroup
或withThrowingTaskGroup
方法来获得 Task group 实例;通过 Task group 的
addTask
方法可以创建并发执行的子任务,且子任务的数量可以是动态的;同一 group 中所有子任务的结果类型必须相同;
上例是通过 enum (
CookingStep
)封装关联值的方式使得所有子任务结果类型相同的。子任务的生命周期不会超出 group 生命周期;
因此当 group(
withTaskGroup
、withThrowingTaskGroup
) 方法返回时就意味着所有子任务都已完成或 cancel;通过
for await ... in
可以遍历所有子任务的运行结果;需要注意的是遍历的顺序是子任务完成的顺序,而非子任务添加的顺序;
当 group 内部抛出错误时 (如某个子任务抛出异常),所有未完成的子任务都将被 cancel。
如下,如果在 group 内不显式地等待所有子任务完成,会如何?
1 | try await withThrowingTaskGroup(of: CookingStep.self) { group in |
group 还是会隐式的等待所有子任务完成才返回。
注意此处与
async let
的区别,如上文所述,async let
子任务会先被 cancel,再 await。
async let
vs. Task group
async let
与 Task group 同属结构化并发范畴,在日常开发中如何选择?
基本原则:能用 async let
就不用 Task group。
由两个版本的 makeDinner
方法可以看出:
async let
更轻量、更直观;Task group 要求所有子任务的计算结果类型相同,往往需要多一层封装,如
makeDinner
中的CookingStep
枚举。同时,Task group 接口是基于 closure 的,也进一步导致代码变复杂。
那有什么是 Task group 可以做,而 async let
无法做到的?
主要有 2 点:
async let
创建子任务的数量是静态的,而 Task group 可以动态创建子任务;如下,
loadImages
方法为每个 url 创建一个下载图片的子任务,其数量由参数urls
动态决定:1
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16func loadImages(urls: [String]) async -> [Image] {
await withTaskGroup(of: Image.self, body: { group in
for url in urls {
group.addTask {
return await downloadImage(url: url)
}
}
var images: [Image] = []
for await image in group {
images.append(image)
}
return images
})
}async let
等待子任务完成的顺序是固定,无法做到按子任务完成顺序取结果。如下,无论 3 个子任务哪个先完成,我们一定是先获得
veggiesValue
,再获得meatValue
,最后获取ovenValue
。1
2
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4
5
6
7
8func makeDinner() async throws -> Meal {
async let veggies = chopVegetables()
async let meat = marinateMeat()
async let oven = preheatOven(temperature: 350)
let veggiesValue = await veggies
let meatValue = await meat
let ovenValue = await oven
}
而 Task group 是以子任务完成的顺序拿到结果的。
这有什么用吗?
1 | func fastestResponse() async -> Int { |
如上,有两台布署了相同服务的服务器,需要确定当前哪台服务器响应速度更快。
通过 Task group 按子任务完成顺序返回的特性很容易就能实现。
小结
通过上文讨论,我们知道结构化并发有很多优势。
其中,最重要的一条是:子任务的生命周期不会超出父任务。
其使得我们可以很容易做到:
控制一组任务,如 cancel,只要对父任务执行 cancel,其中的所有子任务都会被 cancel;
如果子任务的生命周期比父任务长,就很难做到这一点。因为在需要执行 cancel 时,父任务可能已经结束了。
等待一组任务完成,只要等待父任务完成即可,因为父任务完成就意味着所有子任务都已完成;
配合
async/await
可以很容易地实现多组任务间的依赖。
要在传统并发模型中实现以上需求往往需大费周章。
Unstructured tasks
非结构化任务,简单讲,就是任务间没有父子关系,不存在 「 Task tree 」。
通过上文我们知道,结构化并发最重要的特性就是子任务的生命周期不会超出父任务。
而非结构化任务就不存在这个约束。
有时只需要创建一个并发任务,或在同步上下文中为了调用异步方法而创建异步环境。
以上是非结构化任务的 2 个主要应用场景。
创建非结构化任务有 2 种方式:
Task.init
Task.detached
Task.init
1 | @frozen public struct Task<Success, Failure> : Sendable where Success : Sendable, Failure : Error {} |
1 | let dinnerHandle = Task { |
如上,Task.init
返回一个 task 句柄 (dinnerHandle
),通过该句柄可以获取任务执行的结果,也可以取消任务。
Context inheritance
通过 Task.init
创建的任务会从当前上下文中继承重要的元信息,如:
任务优先级;
task-local data;
actor isolation。
如果 Task.init
是在异步上下文中调用的 (意味着调用链上存在 Task):
新创建的任务会继承当前任务的优先级;
通过拷贝的方式继承当前任务的所有 task-local data;
如果是在 actor 方法中调用
Task.init
的,则 Task closure 将成为 actor-isolated。从上面
Task.init
定义可以知道,Task closure 是用Sendable
修饰的。在「Swift 新并发框架之 Sendable」中介绍过,
Sendable closure
是不能捕获 actor-isolated 属性,否则报错: Actor-isolated property ‘x’ can not be referenced from a Sendable closure。但 Task closure 是个例外,因为它本身也是 actor-isolated,所以下面的代码不会报错:
1
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9public actor TestActor {
var value: Int = 0
func testTask() {
Task {
value = 1
}
}
}
如果 Task.init
是在同步上下文中调用的 (调用链上没有 Task):
- 运行时推断合理的优先级;
Task.detached
1 | extension Task where Failure == Never { |
1 | let dinnerHandle = Task.detached { |
通过 Task.detached
创建的任务完全独立于当前上下文,也就是不会继承当前上下文的优先级、task-local data 以及 actor isolation。
小结
至此,基于 Task 创建任务的四种形态全部介绍完了。
在 Explore structured concurrency in Swift - WWDC21 中对它们有一个总结:
结构化并发可以说是一次重大进步,今后编码并发相关的代码会更加容易!
参考资料
swift-evolution/0296-async-await.md at main · apple/swift-evolution · GitHub
swift-evolution/0317-async-let.md at main · apple/swift-evolution · GitHub
swift-evolution/0304-structured-concurrency.md at main · apple/swift-evolution · GitHub
swift-evolution/0306-actors.md at main · apple/swift-evolution · GitHub
Understanding async/await in Swift • Andy Ibanez
Concurrency — The Swift Programming Language (Swift 5.6)
Connecting async/await to other Swift code | Swift by Sundell
Explore structured concurrency in Swift - WWDC21 - Videos - Apple Developer
Swift concurrency: Behind the scenes - WWDC21 - Videos - Apple Developer